Ziele der Arbeitsgruppe
Die AG setzt sich das Ziel, statistische Verfahren für die klinische Forschung zu sichten, aufzubereiten, zu vermitteln und deren Anwendung zu propagieren. Sie versteht sich als Mittler zwischen universitären, industriellen und regulatorischen Institutionen. Probleme aus der Praxis werden aufgegriffen, neue methodische Entwicklungen vorangetrieben und vermittelt. Im Dialog mit den Behörden soll sowohl über die Anforderungen als auch über die Akzeptanz neuer Lösungsansätze diskutiert werden. Wichtig ist auch der Austausch mit universitären Institutionen außerhalb der medizinischen Fakultäten. Die Arbeit besteht im Wesentlichen in der Vorbereitung und Durchführung von thematischen Workshops und Sitzungen im Rahmen der Jahrestagungen, wobei eine enge Kooperation mit der AG „Statistische Methoden in der Medizin“ der DR/IBS und – je nach Themenstellung – anderen Arbeitsgruppen der GMDS oder anderer wissenschaftlichen Gesellschaften gepflegt wird.
Zusätzlich zu den üblichen Tutorien und Fachvorträgen sollen gerade die Workshops auch die Möglichkeit liefern, ungelöste Probleme oder noch nicht bis ins letzte Detail durchdachte Lösungsvorschläge zur Diskussion zu stellen und Hinweise für die weitere Arbeit einzuholen. Die AG ist bestrebt, gezielt auch junge Wissenschaftler anzusprechen, um einen Beitrag zur Nachwuchsförderung zu leisten.
Tätigkeiten der Arbeitsgruppe:
Tätigkeiten im Berichtszeitraum 2023
Der jährliche Herbstworkshop der Arbeitsgruppen "Statistische Methoden in der Medizin" (IBS-DR), "Statistische Methoden in der Epidemiologie" (IBS-DR, DGEpi), "Statistische Methoden in der klinischen Forschung" (GMDS) und "Epidemiologische Methoden" (DGEpi, GMDS, DGSMP) fand am 9. und 10. November 2023 im Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik in Mainz zum Thema Causal Machine Learning statt.
Wir konnten zwei ausgezeichnete Redner*innen für die Keynote Lectures gewinnen:
- Nicholas Latimer (https://www.sheffield.ac.uk/smph/nicholas-latimer) ist Professor für Gesundheitsökonomie. Seine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf die Methodik der ökonomischen Bewertung, mit besonderem Schwerpunkt auf der Einbeziehung der Überlebensanalyse in ökonomischen Modellen. Sein besonderes Interesse gilt dem Einsatz von Causal Inference Methoden zur Schätzung der vergleichenden Wirksamkeit in klinischen Studien, die durch Behandlungswechsel beeinträchtigt werden und in Beobachtungsdaten.
- Noemi Kreif (https://www.york.ac.u k/che/staff/research/noe i-kreif/) ist eine erfahrene Wissenschaftlerin. Ihre Forschung konzentriert sich auf die Bewertung der kausalen Auswirkungen von Gesundheitsinterventionen und -politiken. Sie liebt es, methodische Innovationen aus der Statistik, der Kausalinferenz und dem maschinellen Lernen einzubeziehen, um robuste Antworten auf politisch relevante Forschungsfragen zu geben.
Über die eingeladenen Hauptvorträge hinaus gab es verschiedene Vorträge von (Nachwuchs-)Wissenschaftlern aus Bremen, Düsseldorf und Mainz. Neben der kausalen Inferenz ging es hierbei auch um Themen wie Präzisionsmedizin und Fallzahlplanung beim Vergleich von Diagnosemethoden. Weitere Informationen zu dem Programm sind online verfügbar (https://www.unimedizin-mainz.de/smde/autumn-workshop-2023.html).
Auf dem Herbstworkshop fand auch eine AG Sitzung statt bei dem das neue Leitungsteam der AG gewählt wurde. Verena Hoffmann bleibt der AG als Leiterin erhalten und es konnten drei junge Wissenschaftler*innen als stellvertretende Leiter dazugewonnen werden. Das neue Team besteht nun aus:
- PD Dr. Verena Hoffmann, München (Leiterin)
- Dr. Manuel Feißt, Heidelberg (Stv. Leiter)
- Alexandra Strobel, Halle (Stv. Leiterin)
- Tim Mori, Düsseldorf (Stv. Leiter)
Somit endet die Amtszeit von:
- Prof. Dr. Sarah Friedrich, Augsburg (Stv. Leiterin)
- Dr. Ann-Kathrin Ozga, Hamburg (Stv. Leiterin)
- Dr. Maria Stark, München (Stv. Leiterin)
Vielen Dank für die erfolgreiche Leitung der AG in den letzten Jahren!
August: Böhnke, J., Zapf, A., Kramer, K., Weber, P., ELISE Study Group, Karch, A., & Rübsamen, N. (2024). Diagnostic test accuracy in longitudinal study settings: theoretical approaches with use cases from clinical practice. Journal of clinical epidemiology, 169, 111314.
Juli: Haliduola, H. N., Bretz, F., & Mansmann, U. (2022). Missing data imputation in clinical trials using recurrent neural network facilitated by clustering and oversampling. Biometrical journal, 64(5), 863–882.
Juni: Bardo, M., Huber, C., Benda, N., Brugger, J., Fellinger, T., Galaune, V., Heinz, J., Heinzl, H., Hooker, A. C., Klinglmüller, F., König, F., Mathes, T., Mittlböck, M., Posch, M., Ristl, R., & Friede, T. (2024). Methods for non-proportional hazards in clinical trials: A systematic review. Statistical methods in medical research, 33(6), 1069-1092,
Mai: Lüdecke D, Ben-Shachar MS, Patil I, Waggoner P and Makowski D (2021): performance: An R Package for Assessment, Comparison and Testing of Statistical Models. Journal of Open Source Software, 6(60), 3139.
April: Tönnies T, Schlesinger S, Lang A, Kuss O: Mediation analysis in medical research—part 31 of a series on evaluation of scientific publications. Deutsches Ärzteblatt International, 2023; 120: 681–7.
März: Erdmann S, Biddle L, Kieser M, Bozorgmehr K. Using independent cross-sectional survey data to predict post-migration health trajectories among refugees by estimating transition probabilities and their variances. Biometric Journal, 2022;64(5):964-983.
Paper des Monats: Vorschläge sind herzlich willkommen!
Hiermit möchten wir Sie aufrufen, interessante Arbeiten für das „Paper des Monats“ bei Alexandra Strobel (alexandra.strobel@uk-halle.de) einzureichen. Wir ermutigen Sie insbesondere, nicht nur eigene Forschungsergebnisse, sondern auch die Ergebnisse von Kolleg*innen oder jungen Doktorand*innen einzureichen. Auch Publikationen aus den vergangenen Jahren sind gern gesehen.
GMDS Jahresbericht 2023
Arbeitsgruppe
Statistische Methodik in der klinischen Forschung
PD Dr. Verena Hoffmann, München (Leiterin
Dr. Manuel Feißt, Heidelberg (Stv. Leiter)
Alexandra Strobel, Halle (Stv. Leiterin)
Tim Mori, Düsseldorf (Stv. Leiter)
Tätigkeit vom 1. Januar 2023 bis 31. Dezember 2023
Die Tätigkeiten der AG „Statistische Methodik in der klinischen Forschung“ lagen in diesem Berichtszeitraum hauptsächlich auf der Ausrichtung des alljährlichen Herbstworkshops, sowie der Übergabe der AG Leitung.
Der jährliche Herbstworkshop der Arbeitsgruppen "Statistische Methoden in der Medizin" (IBS-DR), "Statistische Methoden in der Epidemiologie" (IBS-DR, DGEpi), "Statistische Methoden in der klinischen Forschung" (GMDS) und "Epidemiologische Methoden" (DGEpi, GMDS, DGSMP) fand am 9. und 10. November 2023 im Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik in Mainz zum Thema Causal Machine Learning statt.
Wir konnten zwei ausgezeichnete Redner*innen für die Keynote Lectures gewinnen:
- Nicholas Latimer (https://www.sheffield.ac.uk/smph/nicholas-latimer) ist Professor für Gesundheitsökonomie. Seine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf die Methodik der ökonomischen Bewertung, mit besonderem Schwerpunkt auf der Einbeziehung der Überlebensanalyse in ökonomischen Modellen. Sein besonderes Interesse gilt dem Einsatz von Causal Inference Methoden zur Schätzung der vergleichenden Wirksamkeit in klinischen Studien, die durch Behandlungswechsel beeinträchtigt werden und in Beobachtungsdaten.
- Noemi Kreif (https://www.york.ac.u k/che/staff/research/noe i-kreif/) ist eine erfahrene Wissenschaftlerin. Ihre Forschung konzentriert sich auf die Bewertung der kausalen Auswirkungen von Gesundheitsinterventionen und -politiken. Sie liebt es, methodische Innovationen aus der Statistik, der Kausalinferenz und dem maschinellen Lernen einzubeziehen, um robuste Antworten auf politisch relevante Forschungsfragen zu geben.
Über die eingeladenen Hauptvorträge hinaus gab es verschiedene Vorträge von (Nachwuchs-)Wissenschaftlern aus Bremen, Düsseldorf und Mainz. Neben der kausalen Inferenz ging es hierbei auch um Themen wie Präzisionsmedizin und Fallzahlplanung beim Vergleich von Diagnosemethoden. Weitere Informationen zu dem Programm sind online verfügbar (https://www.unimedizin-mainz.de/smde/autumn-workshop-2023.html).
Auf dem Herbstworkshop fand auch eine AG Sitzung statt bei dem das neue Leitungsteam der AG gewählt wurde. Verena Hoffmann bleibt der AG als Leiterin erhalten und es konnten drei junge Wissenschaftler*innen als stellvertretende Leiter dazugewonnen werden. Das neue Team besteht nun aus:
- PD Dr. Verena Hoffmann, München (Leiterin)
- Dr. Manuel Feißt, Heidelberg (Stv. Leiter)
- Alexandra Strobel, Halle (Stv. Leiterin)
- Tim Mori, Düsseldorf (Stv. Leiter)
Somit endet die Amtszeit von:
- Prof. Dr. Sarah Friedrich, Augsburg (Stv. Leiterin)
- Dr. Ann-Kathrin Ozga, Hamburg (Stv. Leiterin)
- Dr. Maria Stark, München (Stv. Leiterin)
Vielen Dank für die erfolgreiche Leitung der AG in den letzten Jahren!
Amtszeit der Leiter*innen und deren Vertretung
November 2023 bis November 2026
