Arbeitsgruppe

Seit 2021 organisiert die Arbeitsgruppe Bild- und Signalverarbeitung (der GMDS) gemeinsam mit dem Fachausschuss Biosignale Sessions auf den Jahrestagungen beider Gesellschaften. Eine Rückschau zu den Sessions im letzten Jahr findet sich auf den Seiten der AG-Seite. In diesem Jahr befasst sich die Workshop-Serie mit dem multimodalen kardiovaskulären Assessment mittels signal- und bildbasierter Verfahren. Es werden aktuelle Forschungsergebnisse internationaler Forscher*innen aus unterschiedlichen Bereichen vorgestellt und diskutiert.

Session auf der GMDS-Jahrestagung

Dienstag, 19. September 11:00 Uhr - 12:30 Uhr im Raum S.0.22

• Mayur Bhamborae (Saarland University): Video Based Monitoring of Sympathetic Responses
• Laura Bogatu (Eindhoven University of Technology): Using MRI to gain insights on cuff-based physiological measurements
• Sarah Latus (Hamburg University of Technology): Bimodal Imaging Concepts for Cardiovascular Tissue Characterization
• Markus Lüken (RWTH Aachen): Multimodal Camera Setups for Unobtrusive Extraction of Vital Signs in Clinical Settings
• Roland Stenger (University of Lübeck): State of the Art Keypoint detection
• Joana Warnecke (Technical University of Braunschweig): Face Recognition for Multimodal Heartbeat Detection During Driving
• Alexander Woyczyk (University of Applied Sciences and Arts Dortmund): Fusion of image-based blood volume pulsation and motion signals

Session auf der DGBMT-Jahrestagung

Dienstag, 26. September 13:45 Uhr - 15:15 Uhr im Raum 3 "Landschaftspark Duisburg-Nord"

• Sebastian Herberber (Charite Berlin, Mentalab GmbH): Keynote: Advances in biomedical time series data acquisition and analysis systems
• Insa Wolf (Fraunhofer IDMT): Home sleep monitoring with electrode patch and contactless recording of breathing and pulse
• Martin Schmidt (TU Dresden): Morphological ECG Analysis – Revealing Valuable Features for Medical Diagnosis
• Ekaterina Kutafina (RWTH Aachen): Wearable chest patch as a source of multi-modal data for seizure detection in epilepsy
• Sebastian Zaunseder (Universität Augsburg): Potential of multi-site pulse recordings for a refined cardiovascular assessment

Weitere Informationen

... finden sich im Programm der entsprechenden Tagungen, einfach den Links folgen:

Herz-Kreislauf-Erkrankungen sind weltweit die Haupttodesursache und verantwortlich für etwa 18 Millionen Todesfälle pro Jahr. Daher ist eine frühzeitige Vorhersage von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung der Ergebnisse durch eine frühzeitige Behandlung und damit für die Senkung der Sterberate. In den letzten Jahren wurde eine Vielzahl von sensor- und bildbasierten Methoden zur Risikovorhersage bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen vorgeschlagen. In dieser gemeinsamen Sitzungsreihe geben wir einen Überblick über den aktuellen Stand der Technik und diskutieren künftige Forschungsrichtungen.

Nach einer erfolgreichen Initiierung einer gemeinsamen Workshop- Serie im vergangenen Jahr, organisiert von der Arbeitsgruppe Medizinische Bild- und Signalverarbeitung der GMDS und des Fachausschusses für Biosignale der DGBMT zum Thema "Blutdruck, Hämodynamik und Gefäßzustand: Innovative Erfassung und Bewertung", wird das erfolgreiche Format auch in 2022 fortgeführt.

In diesem Jahr befasst sich die Workshop-Serie mit dem Thema Risikoprädiktion von kardiovaskulären Erkrankungen mittels signal- und bildbasierter Verfahren. Es werden aktuelle Forschungsergebnisse internationaler Forscher*innen aus unterschiedlichen Bereichen vorgestellt und diskutiert. Es sind jeweils vier Vorträge geplant sodass ausreichend Zeit zur Diskussion der Ergebnisse bleibt.

Teil I des Workshops hat am 29. September 2022 auf der DGBMT-Jahrestagung, mit dem  Schwerpunkt signalbasierte Verfahren, stattgefunden:

09:05 Uhr: Christy Meledeth: Entering the Era of Digital Transformation - Future Perspectives of Cardiology - Präsentation

09:35 Uhr:  Sven Festag: Risk prediction of premature autonomic ageing based on non-invasive cardiovascular measurements - A project outline - Präsentation

09:50 Uhr:  Marcus Vollmer: Predicting NT-proBNP from ECGs using deep learning — about the generalizability and calibration when using multiple data sources

10:05 Uhr: Theresa Bender: Towards Explaining Decisions of a Deep Learning Model for AF Detection in 12-lead ECGs - Präsentation

10:20 Uhr:  Peter Kovacs: Variable Projection Networks for Arrhythmia Detection - Präsentation

Teil II des Workshops im Rahmen des GMDS Satellitenprogramms der GMDS-Jahrestagung hat am Donnerstag, den 20.10.2021 17:30 - 19:00 Uhr (online) stattgefunden:

- Nagarajan Ganapathy: Smart Platform to offer Evidence-based Personalized Support for Healthy and Independent Living at Private Spaces.

- Jannis Hagenah: Machine Learning for Individualized Cardiovascular Medicine: From Model Personalization to Continual Adaptation

- Raphael Brüngel: Chances for Improvement of Deep Learning-Based Diabetic Foot Ulcer Analysis by Utilizing Generative Adversarial Networks

- Sandy Engelhardt: CT and MRI-based risk prediction using isolated and federated deep learning - Präsentation

Weitere Informationen:

GMDS: https://gmds-tmf-2022.de/programm/

BMT: https://bmt2022.at/

Veranstaltungsflyer

Von der AG mit organisiert oder unterstützt

Workshop Biosignale
turnus: alle zwei Jahre
letzter Workshop: 24. bis 26. August 2022, Veranstaltungsort Dresden, Veranstaltungswebsite

Workshop-Serie Risikoprädikation von kardiovaskulären Erkrankungen
Teil I: 29. September 2022 im Rahmen der DGBMT-Jahrestagung, Veranstaltungsort Innsbruck, Veranstaltungswebsite

Teil II: 20. Oktober 2022 im Rahmen des Sattelitenprogramms der GMDS-Jahrestagung, Veranstaltungsort online, Veranstaltungswebsite

Workshop Bildverarbeitung für die Medizin (BVM)
turnus: jährlich
nächster Workshop: 2. bis 4. Juli 2023, Veranstaltunsort: Braunschweig Link