Statistische Methodik in der klinischen Forschung
Dr. Verena Hoffmann, München (Leiterin)
Prof. Dr. Sarah Friedrich, Augsburg (Stellvertreterin)
Ann-Kathrin Ozga, Hamburg (Stellvertreterin)
Maria Stark, Hamburg (Stellvertreterin)
Tätigkeit vom 1. Januar 2021 bis 31. Dezember 2021
Die Tätigkeiten der AG „Statistische Methodik in der klinischen Forschung“ lagen in diesem Berichtszeitraum hauptsächlich auf der Ausrichtung des alljährlichen Herbstworkshops, sowie der Förderung von Diskussionen über den Umgang mit Auswirkungen von SARS-Cov-2 auf klinische Studien.
Der Herbstworkshop zum Thema „Methods for time-to-event data from the life sciences with a special focus on clustered data” wurde gemeinsam mit den AGs „Statistische Methoden in der Medizin“ (IBS-DR), „Statistische Methoden in der Epidemiologie“ (IBS-DR, DGEpi) und „Epidemiologische Methoden“ (DGEpi, GMDS, DGSMP) am 18. und 19.11.2021 als Online-Workshop durchgeführt.
Als eingeladene Redner konnten wir Herrn Prof. Dr. Niel Hens (Hasselt University & University of Antwerp, Belgium), Herrn Prof. Dr. Andreas Wienke (Martin-Luther–Universität Halle-Wittenberg) und Herrn Prof. Dr. Matthias Schmid (Universität Bonn) gewinnen. Herr Prof. Dr. Hens hielt einen Vortrag zum Thema „Time-varying frailty models and the estimation of heterogeneities in transmission of infectious diseases“. Prof. Dr. Wienke beschäftigte sich in seinem Vortrag mit „Correlated random-effects models for clustered time-to-event data“ und Prof. Dr. Schmid hat über "Competing risks analysis for discrete time-to-event data" vorgetragen. Zahlreiche weitere interessante Beiträge zum Thema "Time-to-event analysis" bereicherten den Workshop.
Eine AG-Sitzung fand während des Herbstworkshops statt.