GMDS Jahresbericht 2022
Arbeitsgruppe
Statistische Methodik in der klinischen Forschung
Dr. Verena Hoffmann, München (Leiterin)
Prof. Dr. Sarah Friedrich, Augsburg (Stellvertreterin)
Ann-Kathrin Ozga, Hamburg (Stellvertreterin)
Maria Stark, Hamburg (Stellvertreterin)
Tätigkeit vom 1. Januar 2022 bis 31. Dezember 2022
Die Tätigkeiten der AG „Statistische Methodik in der klinischen Forschung“ lagen in diesem Berichtszeitraum hauptsächlich auf der Ausrichtung des alljährlichen Herbstworkshops, sowie der Förderung von Diskussionen über den Umgang mit Auswirkungen von SARS-Cov-2 auf klinische Studien.
Der Herbstworkshop zum Thema „Data Quality and Initial Data Analysis” wurde gemeinsam mit den AGs „Statistische Methoden in der Medizin“ (IBS-DR), „Statistische Methoden in der Epidemiologie“ (IBS-DR, DGEpi) und „Epidemiologische Methoden“ (DGEpi, GMDS, DGSMP) am 17. und 18.11.2022 in Kooperation mit NFDI4Health und TMF e.V durchgeführt.
Wir haben dieses Thema gewählt, weil der Umgang mit Datenqualität in den Gesundheitswissenschaften von einem beeindruckenden Paradoxon geprägt ist. Einerseits wird das Erreichen einer hohen Datenqualität unbestritten als wesentlich für valide wissenschaftliche Schlussfolgerungen angesehen. Andererseits wird der Definition, der Bewertung und der Berichterstattung über die Datenqualität nur unzureichende Aufmerksamkeit geschenkt. Trotz zahlreicher einschlägiger theoretischer und angewandter Arbeiten fehlt es meist an entsprechenden Standards. Erschwerend kommt hinzu, dass weder die Bewertung noch die daraus resultierende Datenqualität von Datenstellen in der Regel transparent sind.
Dieser Workshop bestand daher aus zwei Teilen:
- Aus einem theoretischen Teil zu Definitionen von Datenqualität und Datenqualitätsrahmenwerken.
- Aus einen angewandten Teil über Werkzeuge und Statistiken zur Bewertung der Datenqualität und allgemeiner Dateneigenschaften.
Die Vorträge befassten sich mit dem Umgang mit Datenqualität in Forschungsdatensammlungen sowie in elektronischen Gesundheitsdatensätzen und anderen Quellen, die nicht primär zu Forschungszwecken erhoben wurden. Wir befassten uns mit Bewertungen in laufenden Datensammlungen als Teil einer Datenüberwachung sowie mit Bewertungen zwischen dem Ende der Datensammlungen und dem Beginn der wesentlichen statistischen Analysen. Letzteres wird gemeinhin als erste Datenanalyse (IDA) bezeichnet, bei der speziell die Eignung eines Datenkörpers für einen bestimmten Forschungszweck bewertet wird.
Als eingeladene Redner:innen konnten wir Oliver Schmidt, Clair Blacketer, Matthias Löbe, Marianne Huebner, Lisa Ehrlinger, Joany Marino, Elisa Kasbohm, Richard Iannone, Stephan Struckmann, Georg Heinze und Lara Lusa gewinnen. Zahlreiche weitere interessante Beiträge zum Thema IDA bereicherten den Workshop. Wir danken allen für Ihre Teilnahme.
Eine AG-Sitzung fand während des Herbstworkshops statt.