Definition "Medical Data Science"
Stand: 08. September 2019
„Medical Data Science“ ist ein interdisziplinäres Feld, dessen Methoden die Grundlage für bestmögliche Erkenntnis aus medizinischen Daten liefern. Dies umfasst Methoden und Techniken der Datengenerierung im Rahmen von Studien, der medizinischen Versorgung oder über administrative Daten. Dazu kommen Methoden und Techniken zur Sicherung von Datenqualität, der Datenextraktion, Integration, Transformation, Speicherung und Archivierung. In einem dritten Aufgabenbereich beschäftigt sich Medical Data Science mit Strategien der Datenanalyse, die sowohl Verfahren des maschinellen Lernens, des Modellierens als auch der statistischen Exploration und Inferenz umfassen.
Neben methodischer Expertise sind für Medical Data Science medizinisches Wissen, ein Verständnis des Gesundheitssystems sowie die Berücksichtigung ethischer und rechtlicher Aspekte wesentlich. Alle in der GMDS vertretenen Fachdisziplinen tragen mit ihrer jeweiligen speziellen Expertise dazu bei, dass Medical Data Science möglich wird.
_____________________________
Eine Auswahl von Arbeitsgruppen innerhalb der GMDS, die sich mit der Thematik beschäftigen:
- Datenmanagement in klinischen und epidemiologischen Studien
- Informationsverarbeitung in der Pflege
- Krebsregister
- Medizinische Terminologien und Klassifikation (MTK)
- Methoden und Werkzeuge für das Management von Krankenhausinformationssystemen (mwmKIS)
- Standards für Interoperabilität und elektronische Gesundheitsakten (SIE)